你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。
但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。
小区有人去世办丧事,早上5点放音乐,我报警有错吗?...
GitHUb上有哪些令人惊艳的开源软件?...
哪些练习可以恢复腰肌劳损?...
苹果部分表情在安卓机型上显示有区别,为什么会这样?从技术层面统一不同机型 emoji 表情好实现吗?...